Az IoT, az Ipari IoT és az Ipar 4.0 koncepciója közös, de határozott különbségeket mutatnak. Az IoT hangsúlyozza az összes hardvereszköz összekapcsolását a mindennapi életben és a termelésben; Az ipari IoT a termelési berendezések és termékek összekapcsolását jelenti ipari környezetben; Az Ipar 4.0 a teljes gyártási ökoszisztémát felöleli.
Ahogy az iparosodás és az informatizálódás elmélyíti integrációjukat, megnőtt az igény a termelésirányítási rendszerek és irányítási rendszerek összekapcsolása iránt a vállalkozásokon belül és a vállalkozások között. Egyre sürgetőbbé vált a termékminőség és a működési hatékonyság javításának szükségessége a hálózati csatlakozáson keresztül, ami a dolgok ipari internetének kialakulását eredményezte.
Az Industrial Internet of Things a gyártási folyamat minden szakaszát és berendezését adatterminálokká alakítja. Átfogóan gyűjti az alapadatokat az alapoktól, és mélyebb-szintű adatelemzést és bányászatot végez a hatékonyság növelése és a műveletek optimalizálása érdekében.
A fogyasztói iparágak IoT-alkalmazásaival ellentétben az ipari IoT-alap évtizedek óta létezik. Az olyan rendszerek, mint a folyamatvezérlés és automatizálás, az ipari Ethernet-csatlakozás és a vezeték nélküli helyi hálózatok (WLAN) évek óta működnek a gyárakban, programozható logikai vezérlők (PLC), vezeték nélküli érzékelők és RFID-címkék mellett. A hagyományos ipari automatizálási környezetekben azonban minden a gyár saját rendszereire korlátozódott, soha nem kapcsolódva a külvilághoz.
A hagyományos ipari automatizáláshoz képest az ipari dolgok internete (IIoT) négy fő jellemzővel rendelkezik:
1. Az adatgyűjtés hatóköre:Az IIoT RFID-t, érzékelőket, QR-kódokat és más eszközöket használ az információs adatok folyamatos rögzítésére a termék életciklusa során, -a gyártástól az értékesítéstől a végfelhasználói alkalmazásig. A hagyományos ipari automatizálási adatgyűjtés gyakran a gyártási és minőségellenőrzési szakaszokra korlátozódik.
2. Összekapcsolt átvitel:Az IIoT a dedikált hálózatok és az internet kombinációját alkalmazza az objektuminformációk pontos és valós idejű továbbítására. Nagyobb mértékben támaszkodik a hálózatokra, és hangsúlyozza az adatok interakcióját.
3. Intelligens feldolgozás:Az IIoT átfogóan használja fel az intelligens számítástechnikai technológiákat, például a számítási felhőt, a felhőalapú tárolást, a fuzzy felismerést és a neurális hálózatokat hatalmas mennyiségű adat és információ elemzéséhez és feldolgozásához. A big data technológiával kombinálva mélyen kitermeli az adatok értékét.
4. Ön-szervezés és ön-karbantartás:Az IIoT minden csomópontja feldolgozott információkat vagy döntési adatokat szolgáltat a teljes rendszerhez. Ha egy csomópont meghibásodik vagy adatmódosítások következnek be, a rendszer automatikusan igazodik a logikai kapcsolatok alapján.