Ebben a cikkben bemutatjuk az ember-gép adatinterfészek jelentését. Az üzemtulajdonosok ebből a cikkből többet megtudhatnak az ember-számítógép adatinterfészek fogalmáról és az ember-számítógép adatinterfészek szerepéről a jövő üzemében.
Ez a cikk a következőket tartalmazza:
- Mit jelent az ember-gép adatinterfész?
- Az ember-gép adatinterfész legfontosabb előnyei
- Mely iparágak használják?
- Mi szükséges a megvalósításhoz?
Mit jelent az ember-számítógép adatinterfész?
A dolgok internete és a Big Data környezet
Ahogy egyre több IoT platformot használnak a gyártásban, nagy mennyiségű adat keletkezik. Az "okos" gyári környezet nagy mennyiségű adat generálásáról és szállításáról, gépi tanulásról, mesterséges intelligenciáról, kiterjesztett és virtuális valóság megoldásokról, valamint integrált IoT-platformokkal összekapcsolt gépekről szól. A tényleges adatok származhatnak külső forrásokból, például gépeken lévő érzékelőkből, csatlakoztatott eszközökből, logisztikából, beágyazott HMI-kből, belső SCADA-rendszerekből és az ügyfelek vásárlási szokásaiból. Ma már számtalan adatforrás létezik, amelyet integrálni kell a döntéshozatali folyamatba.
A Big Data és az üzleti intelligencia megoldásait egyre gyakrabban értékelik, hogy az adatokból nyerjenek betekintést. A legtöbb esetben ezeket az adatokat a felhőbe küldik további elemzés és feldolgozás céljából. Robusztus ipari felhőmegoldásra van szükség a több generált adatforrásból származó adatok tárolására és feldolgozására.
Ennek ellenére vannak esetek, amikor azonnali döntéseket kell hozni, ilyenkor az adatokat a szélén kell feldolgozni, nem pedig először a felhőbe továbbítani. A szélső számítástechnika magában foglalja az IoT-platformokról származó adatok feldolgozását az adatok tényleges előállítási helyéhez közelebb. A gyárak esetében ez az adatok gyári szinten történő feldolgozását jelenti.
Vegyünk egy olyan helyzetet, amikor egy fontos összeszerelősoron egy kritikus gép túlmelegszik. Ha az összes adatot először a felhőbe kell küldeni, ez nagyon időigényes lehet, mivel azonnali intézkedésre van szükség. A késleltetéssel és a hálózati csatlakozással kapcsolatos problémák is hatással lehetnek. Ebben az esetben előnyben részesítik az élszámítást a felhő alapú folyamatokkal szemben, mert a gépek érzékelői csak a szükséges adatokat tudják továbbítani a gyári HMI-be, így a gyári személyzet azonnal ennek megfelelően állíthatja be a gépek hőmérsékletét.
Emberi adatfelület
Az ember-gép adatinterfész koncepciója arról szól, hogy az emberek közvetlenül interakcióba lépnek a gép által generált adatokkal. Leírja az agy és a gép gondolkodási mintái közötti kapcsolatot is. Más szóval, az adatok az emberi agy és a gép között áramlanak.
Sok üzemtulajdonos ismeri a gépek közötti részvételt, mivel az üzemben lévő gépek más gépektől is bemenetet igényelnek, és egy belső SCADA rendszer részét képezik. A legtöbben ismerik az emberi interakció nyelvhasználaton keresztüli megkönnyítésének fogalmát is.
Az ember-gép adatinterfészek az ember-gép kommunikációról szólnak. Az emberi adatinterfészek olyan gépeket igényelnek, amelyek nemcsak a neurális mintákat és a kommunikációt képesek felvenni és megérteni, hanem más szenzoros mutatókat is felismernek és megértenek. Ez magában foglalhatja az arcfelismerő rendszerek használatát, hogy a kiskereskedők felmérhessék a vásárlók reakcióját egy bizonyos termékre, vagy valós időben promóciós információkat nyújthassanak egy olyan termékről, amely iránt pozitív érdeklődést mutattak. A gépeknek képesnek kell lenniük a hangutasítások, vizuális jelzések, biofeedback és egyéb szenzoros adatok feldolgozására és megértésére is, hogy hatékonyan részt vegyenek ebben a kommunikációban.
Az emberi adatfelületek összhangban vannak az Industry 4.{1}} gépi tanulás céljával, mivel a gépek megtanulják és képesek lesznek feldolgozni az emberi agytól kapott adatokat/közvetlen emberi visszajelzést. Így, ha ezt a koncepciót gyári környezetben alkalmazzuk, túlmelegedett gép esetén a hőmérsékletet vizuális jelzésekkel vagy a gyári dolgozók közvetlen hangutasításaival lehet beállítani.
Az ember-gép adatinterfészek legfontosabb előnyei
Továbbfejlesztett döntéshozatali képességek
Az adatvezérelt üzemoptimalizálás elősegítette a prediktív karbantartási megoldások és más nagy adatelemzések, például a gépi tanulási algoritmusok fejlesztését. Amint az IoT-platformok a helyükre kerültek, az emberi adatfelületek lehetővé tehetik az emberi agy számára, hogy közvetlenül ezekről a platformokról hozzáférjen az adatokhoz és betekintésekhez anélkül, hogy először adatokat kellene továbbítania a felhőbe.
Az adatkezelési folyamat egyszerűsítése
Az adatelemzés meglehetősen összetett terület. Míg a háttérrendszerek fejlesztése még mindig fejlett technológiai képességeket igényel, az ember-gép interfészek képesek csökkenteni a hagyományos front-end rendszerek bonyolultságát.
Valós idejű adatelemzés és feldolgozás
Az emberi adatfelületek jól illeszkednek a szélső feldolgozási környezetekhez, és lehetővé teszik a kritikus döntéshozatalt és az adatok valós idejű elemzését. A késleltetés miatt nincs időkésés, és csak a feldolgozandó adatok kerülnek elküldésre, ezért kisebb adatcsomagokról van szó.
Használja az ipar?
Jelenleg nem sok iparág használja az emberi adatfelületet. Az egészségügyi szektor a Human Data Interface technológia korai alkalmazója volt, és a bénás betegek megsegítésére használták. Várhatóan a közeljövőben egyre több iparág veszi át a Human Data Interface modellt.
Mit igényel a megvalósítás?
Szemléletváltás
Az első akadály, amelyet le kell küzdeni az emberi adatfelület megvalósításához, az attitűd. Hagyományosan az adatelemzéssel és a big data kezeléssel csak az adatelemzők és más informatikai/üzleti szakemberek foglalkoztak igazán. Az adatok lekérdezéséhez meg kell érteni az adatbázisokat és több programozási nyelvet is. Az emberi adatinterfész koncepciója az emberi agy azon képességén alapul, hogy közvetlen parancsokat adjon ki a gépeknek, és a gépek azon képességén, hogy felvegyék az emberi jeleket és szenzoros mutatókat. Ez azt jelenti, hogy az adatáramlás a végfelhasználó képzettségi szintjétől vagy szakértelmétől függetlenül megkönnyíthető, ami drámai változást igényel az adatlekérdezéshez és -kezeléshez való jelenlegi hozzáállásban.
Adatok megértése
Az emberi agynak képesnek kell lennie arra, hogy megértse a gép által továbbított adatokat és fordítva. A virtuális valóság oktatása és más mesterséges intelligencia eszközök használhatók arra, hogy az emberek számára gépi elköteleződési munkameneteket biztosítsanak bonyolultabb adatkészletekhez. A gépeknek rendelkezniük kell a közvetlen emberi visszajelzések feldolgozásához szükséges érzékelőkkel és algoritmusokkal is.